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Grow R303 FPC1020 容量指紋モジュールと無料 SDK for Andorid Arduino

Grow R303 FPC1020 Capacitive Fingerprint Module with Free SDK For Andorid Arduino

基本情報

起源の場所:	中国
証明:	CE

最小注文数量:	1
パッケージの詳細:	カートン
受渡し時間:	高峰期: 15 営業日以内休業期: 15 営業日以内
支払条件:	T/T パイパール
供給の能力:	5000

ベストプライス接触

詳細情報

モデルNO:	R303	Screen:	as Picture
Communication Interface:	RS232, USB	指紋容量:	1000
電圧:	DC 4.2-6.0V	効果的な収集エリア:	11 * 15 (ミリ)
指紋モジュールのサイズ:	20.4 * 33.4 (ミリ)	センサー配列:	208*288 ピクセル
決議:	508 Dpi	指紋チップ:	FPC1020
現在の仕事:	<55mA	セキュリティレベル:	1-5 デフォルトは3
輸送パッケージ:	標準的な輸出カートンのパッケージ	仕様:	指紋モジュールのサイズ: 20.4 * 33.4 (mm)
商標:	成長する	原産地:	中国
HSコード:	8471609000	供給の能力:	5000
パッケージのサイズ:	13.00cm * 8.00cm * 9.00cm	Package Gross Weight:	0.100kg
Voice Service:	Without Voice Service	Clock:	Without Clock
Color:	as Picture	Customization:	Available \| Customized Request
Shipping Cost:	about shipping cost and estimated delivery time.	Payment Method:	Initial Payment Full Payment
通貨:	アメリカドル	Return&refunds:	You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
ハイライト:	自己学習指紋センサーモジュール , 自己学習指紋センサーモジュール , 安全性アルディノ指紋センサー

製品の説明

説明

·通信インターフェース：USBおよびUART
·1:N識別（1対多）
·1:1検証（1対1）
·高速指紋識別アルゴリズムエンジン
·自己学習機能
·指紋特徴データの読み取り/書き込み機能
·取得した指紋の特徴データを取得し、ダウンロードした特徴を検証/識別
·ダウンロードした特徴を、取得した指紋で識別
·セキュリティレベル設定
·ボーレート/デバイスID/デバイスパスワードの設定が可能
·オペレーティングシステム：Windows 98、Me、NT4.0、2000、XP、WIN 7またはAndroid

仕様

·インターフェース：USB 2.0およびUART（3.3V-TTLロジック）
·解像度：508 DPI
·動作電流：<55mA
·電圧：DC 4.2-6.0V
·指紋容量：1000
·セキュリティレベル：1-5、デフォルトは3
·センサーアレイ：208*288ピクセル
·指紋リーダーモジュールサイズ：20.4 * 33.4（mm）
·有効収集エリア：11 * 15（mm）
·スキャン速度：< 0.2秒
·検証速度：< 0.3秒
·マッチング方法：1:1; 1:N
·FRR（誤拒否率）：≤0.01%
·FAR（誤受入率）：≤0.00001%
·動作環境：-20℃ ---55℃
·動作湿度：20-80%
·通信ボーレート（UART）：（9600 × N）bps（N = 1〜12、デフォルトN = 6、つまり57600bps）

ファイル

·すべての指紋モジュールは、Arduino、Android、Windows、Linux、.Netなどをサポートしています。
·無料のSDKファイルを提供
·ユーザーマニュアルを提供

指紋認証はどのくらい安全ですか？

指紋認証は高いセキュリティを備えていますが、完全に安全というわけではありません。そのセキュリティは主に次の点に依存します。

1. 複製が困難

指紋には独自性と安定性があります。従来のパスワードやパターンロックと比較して、指紋認証は偽造がより困難です。一方、指紋画像は特定のセンサーを介して収集する必要があり、高精度な複製には専門的な機器が必要です。一方、超音波指紋センサーなどの特定のデバイスは、血流やライブ機能を検出する能力も備えており、安全性をさらに高めています。

2. 暗号化されたストレージと送信

スマートデバイスでは、指紋データは通常、画像として直接保存されるのではなく、ハッシュ関数またはその他の暗号化アルゴリズムを介して特徴データに変換され、デバイスの安全な領域（AppleのSecure EnclaveやAndroidのTrust Zoneなど）に保存されます。各検証中、デバイスはリアルタイムの指紋データを保存された特徴データと比較します。プロセス全体でエンドツーエンドの暗号化を採用し、データがハッカーに容易に傍受されないようにします。

3. 偽造攻撃の防止

指紋認証は高いセキュリティを備えていますが、破られないわけではありません。たとえば、初期の静電容量型指紋センサーは、シリコンモデルや指紋模倣によって欺くことができました。このタイプの攻撃に対処するために、現在のセンサー技術は絶えず改善されており、ライブ検出機能を追加するだけでなく、他の生体認証機能（顔認識、虹彩スキャンなど）を組み合わせて二重検証を行い、偽造防止機能をさらに強化しています。

4. 環境要因の影響

指紋認証の1つの問題は、環境が認識精度に与える影響です。たとえば、ユーザーの指が濡れている、乾燥している、汚れている、または傷がある場合、指紋画像が完全にキャプチャされない可能性があり、認識エラーが発生します。この場合、一部のデバイスでは、ユーザーが複数の指紋を設定して、ロック解除の成功率を高めることができます。

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